化工制造行业解决方案

一、制造行业面临的挑战

1.庞大的数据量

化工制造行业的生产、运营环境中，时间不断积累，已经形成庞大的数据，然而企业对这些数据缺乏有效管理，最终都导致了管理成本的上升，同时也会流失数据背后的价值挖掘。

2. 复杂的业务流程

化工制造业的生产环节相对是比较复杂的，企业对于搭建符合自身业务场景需求的流程常常没有更好的办法。也正因此企业难以形成一个现代化的标准生产，科学管理更是力不从心。

3.疏于安全管理

化工制造业的日常运行中涉及大量的研发技术文件，甚至是直接的生产实验数据，而企业疏于对这类核心数据的安全管理，往往会造成企业商业核心机密的外泄甚至被盗取。

4.工作效率低下

化工制造行业在日常生产过程中，机械性劳动，重复工作频发，员工日常工作效率低下，将直接影响企业的运营效率以及生产成本。

二、核心业务解决方案

1.海量数据管理

通过Kmaster知识管理系统，实现多重数据的统一存储管理，大量的业务生产、运营数据不再是企业的管理的难题。

2.优化业务流程

根据企业的生产模式优化建立的业务流程，以现代标准化方式形成企业常态化科学生产管理模式。

3.安全保障

建立可靠的安全策略，保护企业产生所有数据的全生命周期安全，为企业的日常运营提供了安全可靠的执行环境。

4.提高工作效率

规避化工制造行业的重复机械劳动，简化管理环节，节省了大量时间和人力成本，优化用人规则，同时可有效避免人为差错，提高运行效率。

三、纸质文件的管理

1.自动抓取和识别

与企业现有的设备有效对接，实时获取各种纸质文件，并与之对应的Metadata，自动上传至kmaster知识管理系统；通过OCR技术完成纸质文档的精准识别，以及多种格式输出。

2.分类管理

知识管理系统获取的纸质文件内容可自定义进行分类；支持只读、可编辑使用权限管理；非系统用户查看权限内文件，可通过指定URL直接预览或者下载。

3.智能搜索

通过NLP语义分析，实现企业知识内容的高精度智能搜索并分类展现，同时支持模糊、路径等多种模式的搜索方式，对搜索结果可再搜索等高级搜索，精确地获取用户所需要的内容。

四、ISO产品生产质量管理

1.质量体系文件管理

可通过多种方式获取生产各个环节的质量体系标准文件，通过细颗粒度的权限、丰富的元数据标签、文件关联、主动事件引擎等策略，实现企业质量管理体系文件完整可追溯的集中存储管理。

2.明细的流程使用

为质量管理体系文件搭建科学的使用流程，以及严格的审批，权责分明，更加严谨地操作整个质量体系，最大化发挥质量管控的效果。

3.常态化科学生产

化工制造行业受严格的ISO等行业质量标准约束，通过建立可靠的质量体系文件管理，严格遵从法律法规的要求，建立标准的质量监管体系，帮助企业形成科学的生产模式。

五、知识文档管理

1.全面知识源

将kmaster知识系统与企业现有设备应用高度集成，为知识的使用积累完整的数据源，集中存储管理企业非结构化数据与结构化数据，并予以科学有效的管理，为知识的使用打下坚实的基础。

2.知识搜索

通过NLP语义分析，实现企业知识内容的高精度智能搜索并分类展现，同时支持模糊、路径等多种模式的搜索方式，对搜索结果可再搜索等高级搜索，精确地获取用户所需要的内容。3.知识地图

通过设置企业多维知识分类属性，建立完整的企业知识地图，使文件存储和应用体系互不干扰，更直观地实现企业内容多维度、快速展示使用。